Análise Estatística de Dados

JASP e Jamovi vs SPSS: Comparação Técnica, Vantagens e Aplicações Académicas

Nos últimos anos, o panorama da análise estatística académica tem evoluído significativamente. Embora o SPSS continue a ser amplamente utilizado, ferramentas open-source como o JASP e o Jamovi têm vindo a ganhar relevância devido à sua robustez, transparência e alinhamento com os princípios de ciência aberta.

1. Base Estatística: Integração com R

Tanto o JASP como o Jamovi são baseados em R (R Core Team), o que garante robustez matemática, transparência nos algoritmos e atualização contínua da comunidade científica. A utilização do motor R permite que os cálculos estatísticos sejam sustentados por bibliotecas validadas internacionalmente.

2. JASP – Características Avançadas

O JASP integra estatística clássica e bayesiana numa interface intuitiva. Inclui testes t, ANOVA, regressões lineares e logísticas, análises fatoriais, modelos mistos e SEM.

Uma vantagem distintiva é a integração nativa de estatística bayesiana, permitindo cálculo de Bayes Factors sem necessidade de módulos externos.

3. Jamovi – Estrutura Modular

O Jamovi apresenta interface semelhante ao SPSS, facilitando a adaptação. Permite análises descritivas, inferenciais, regressões, AFE, AFC e modelos lineares gerais.

Através de módulos adicionais, é possível realizar mediação, moderação e modelos estruturais.

4. Comparação Técnica Estruturada

5. Vantagens para Investigação Académica

A utilização de softwares gratuitos reduz barreiras económicas, promove maior acessibilidade e está alinhada com práticas contemporâneas de ciência aberta e reprodutibilidade científica.

6. Posicionamento Estratégico

Para estudantes e investigadores que desenvolvem teses, dissertações ou artigos científicos, JASP e Jamovi representam soluções modernas, robustas e metodologicamente adequadas. A escolha do software deve estar alinhada com os objetivos do estudo, tipo de análise e contexto institucional.

7. Alguns artigos interessantes a ter em conta sobre Jasp e Jamovi

Tem sido já diversos os estudos realizados sobre o funcionamento e com a utilização destes softwares, como por exemplo:

• Coffee, Data and Jamovi: The Perfect Recipe for great Statistical Analysis – Artigo de 2025 sobre o jamovi e as suas caracteristicas e funcionalidades. (https://doi.org/10.37497/jsim.v12.id178.2025)
• A review of user-friendly freely-available statistical analysis software for medical researchers and biostatisticians – Artigo de 2024 sobre softwares frequentemente utilizados em pesquisas médicas como o caso do Jasp e Jamovi (https://doi.org/10.1080/27684520.2024.2322630)
• Sport anxiety and subjective happiness of college athletes– Estudo realizado em 2024 com recurso ao SPSS e Jasp para análise estatística de dados. (https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1400094)
• Enhancing Student’s Performance and Attitude in Statistics Through the Use of Jamovi Software – Estudo realizado em 2025 sobre o impacto do uso do jamovi na performance e e atitudes dos estudantes (https://www.ejournals.ph/article.php?id=30783)
• Energy Expenditure of Special Forces Soldiers in Relation to External Load– Estudo de 2025 em que foi utilizado o Jamovi para análise estatística. (https://doi.org/10.3390/nu18010027)
• We Need Engaged Workers! A Structural Equation Modeling Study from the Positive Organizational Psychology in Times of COVID-19 in Chile – Estudo de 2022 em que foi utilizado o Jasp para a análise estatística de dados. (https://doi.org/10.3390/ijerph19137700)
• Structural Equation Modeling (SEM) in Jamovi: An example of analyzing the impact of factors on enterprise innovation activity – Estudo de 2025 desenvolvido com o apoio estatistico do Jamovi. (https://doi.org/10.35784/acs_7037)

Conclusão

JASP e Jamovi não são apenas alternativas gratuitas ao SPSS, mas ferramentas estatísticas com potencial técnico elevado, sustentadas por R e alinhadas com a evolução da investigação científica contemporânea.