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Depois de compreender os conceitos fundamentais, é importante saber aplicar corretamente um teste de hipóteses. Aqui apresentamos um guia prático passo a passo.
A pergunta deve ser clara, específica e mensurável. Exemplo: ‘Existe diferença significativa entre dois grupos independentes?’
Definir corretamente as hipóteses é essencial para orientar toda a análise estatística.
Alguns testes comuns incluem:
– Teste t (comparação de médias)
– ANOVA (comparação de médias de três ou mais grupos)
– Qui-quadrado (Teste de associação entre variáveis categóricas)
– Testes não paramétricos (quando pressupostos não são cumpridos)
Antes de aplicar o teste, deve verificar normalidade, homogeneidade de variâncias e independência das observações.
Após aplicar o teste, compare o p-valor com o nível de significância e interprete os resultados no contexto do estudo.
– Interpretar mal o p-valor
– Escolher o teste errado
– Ignorar pressupostos
– Confundir significância estatística com relevância prática