Análise Estatística de Dados

Análise Estatistica de Dados

Transforme os seus dados em resultados claros, rigorosos e úteis para a investigação e para a tomada de decisão. Prestamos apoio especializado em análise estatística de dados, desde a preparação e exploração da base de dados até à escolha das técnicas mais adequadas, execução das análises e interpretação dos resultados.

Trabalhamos com estudantes, investigadores, docentes, profissionais e empresas, adaptando a análise aos objetivos, hipóteses, desenho do estudo e características dos dados.

Uma análise adequada começa antes do teste estatístico

A análise estatística não consiste apenas em aplicar testes a uma base de dados. Uma análise rigorosa exige compreender os objetivos do estudo, identificar o tipo e a distribuição das variáveis, avaliar a qualidade dos dados e selecionar métodos coerentes com o desenho da investigação.

Por isso, o apoio pode começar na definição do plano de análise e prolongar-se até à interpretação e apresentação dos resultados. Quando necessário, também avaliamos alternativas metodológicas quando os pressupostos dos métodos inicialmente previstos não são satisfeitos.

O que podemos fazer pelos seus dados?

Preparação e Validação da Base de Dados: Verificação da estrutura da base, codificação de variáveis, valores omissos, erros de introdução, outliers, duplicações e consistência dos dados.

Exploração e Estatística Descritiva: Frequências, percentagens, medidas de tendência central e dispersão, tabelas, gráficos e caracterização das principais variáveis.

Avaliação de Pressupostos: Análise de normalidade (simetria e curtose), homogeneidade de variâncias, linearidade, multicolinearidade, independência e identificação de observações extremas, de acordo com a técnica utilizada.

Comparação de Grupos: Testes t, ANOVA, ANCOVA, MANOVA e respetivas alternativas não paramétricas, incluindo procedimentos pós-hoc e contrastes quando adequados.

Correlação e Associação entre Variáveis: Correlação de Pearson e Spearman, Qui-Quadrado, medidas de associação e outras técnicas para variáveis contínuas, ordinais e categóricas.

Análise Preditiva (Regressão e Modelação): Regressão linear simples e múltipla, regressão logística binária, multinomial e ordinal, modelos lineares generalizados (GLM) e outras abordagens em função da variável dependente e dos objetivos do estudo.

Análise Multivariada: Análise Fatoria, Análise Discriminante, Análise de Clusters, Análise de Correspondências e outras técnicas destinadas a estudar padrões e relações entre múltiplas variáveis.

Análise Fatorial e Fiabilidade: Análise Fatorial Exploratória (AFE), Avaliação da Fiabilidade e apoio à análise e validação de instrumentos de medida.

Mediação e Moderação: Avaliação de efeitos diretos, indiretos e condicionais, incluindo modelos de mediação e moderação com ferramentas adequadas, como PROCESS quando aplicável.

Curvas ROC e Desempenho Classificatório: Avaliação da capacidade discriminativa, sensibilidade, especificidade, área sob a curva e identificação de pontos de corte quando metodologicamente justificável.

Software Estatístico

A escolha do software depende da análise, das necessidades do projeto e, quando relevante, das preferências do cliente. Trabalhamos com diferentes ferramentas estatísticas, incluindo:

• SPSS
• JASP
• jamovi
• R
• PROCESS
• G*Power
• Fator

Quando o projeto envolve Modelagem de Equações Estruturais, Análise Fatorial Confirmatória ou modelos com variáveis latentes, o apoio pode ser articulado com o serviço especializado de SEM, utilizando AMOS ou SmartPLS.

Para quem é este serviço?

• Estudantes de Licenciatura, Mestrado e Doutoramento;
• Investigadores e Docentes;
• Autores de Artigos Científicos;
• Profissionais que necessitam de analisar dados de projetos ou estudos;
• Empresas e Organizações que pretendem extrair informação útil dos seus dados.

Como funciona?

1. Envie-nos o seu projeto
Pode enviar (Email, Formulário ou WhatsApp) os objetivos, hipóteses, metodologia, questionário, base de dados ou uma breve descrição do que pretende analisar.

2. Avaliamos as necessidades
Analisamos o problema e identificamos as técnicas estatísticas mais adequadas, tendo em conta o desenho do estudo e as características dos dados.

3. Definimos o trabalho
É apresentado o âmbito do serviço e um orçamento ajustado ao trabalho necessário (discriminado por serviços).

4. Realizamos a análise
Os dados são tratados e analisados com os procedimentos estatísticos adequados, com atenção aos pressupostos e à qualidade metodológica.

5. Interpretamos os resultados
Os resultados são organizados e explicados de forma clara, permitindo compreender o significado estatístico e substantivo das análises realizadas. Se necessário também discutimos os resultados obtidos.

6. Fazemos as alterações ou melhorias necessárias
Após revisão do seu orientador ou de alguma revista especializada fazemos as devidas melhorias ou alterações

7. Explicação de todos os procedimentos e análises realizadas
Fornecemos todas as explicações e esclarecimentos das análises efectuadas