Análise Estatística de Dados

Explicações de análise estatística de dados

Encontra-se com dificuldades na análise estatística de algum trabalho ou projeto ou simplesmente necessita de apoio para a realização de um determinado exame?

Com o nosso serviço de explicações em análise estatística de dados poderá colmatar todas as suas dúvidas e obter os melhores resultados possíveis e sucesso profissional e académico.

Através de um sistema de explicações, que poderá ser presencial ou online (via Skype), poderá colocar todas as suas dúvidas ou mesmo ter aulas/explicações mediante marcação. Neste serviço de análise estatística abordamos várias questões como:

• Questões metodológicas – definição de objetivos, hipóteses e questões de investigação; design do estudo a desenvolver; procedimentos para a recolha e análise de dados; principais aspetos a considerar para uma correta análise e discussão de resultados;
• Suporte teórico relativo aos vários testes estatísticos a utilizar de acordo com as questões apresentadas;
• Realização de exercícios práticos para apoio ao estudo para exames ou frequências
• Explicação sobre o cálculo de resultados com recurso ao SPSS e AMOS

Discussão dos resultados obtidos no SPSS

Após a obtenção de resultados e análise estatística dos mesmos, através de testes existentes no SPSS, realiza-se de forma clara e objetiva a ponte entre a teoria previamente construí­da (pressupostos teóricos, estudos de investigação) e os resultados obtidos, com a finalidade de comprovar ou esclarecer de forma concisa e coerente as questões e objetivos levantados numa fase metodológica inicial.

A discussão dos resultados obtidos pelo SPSS permite assim a retirada de conclusões relativas a uma determinada amostra ou população em estudo, servindo como referência à realização de novos estudos de investigação ou desenvolvimento e implementação de programas de intervenção em determinadas áreas.

Análise dos resultados obtidos em SPSS

Os dados obtidos são analisados pelo SPSS de diversas formas com o objetivo de dar resposta às hipóteses, questões de investigação ou objetivos estipulados para o seu trabalho académico.

Os testes utilizados pelo SPSS permitem realizar diversas análises descritivas (Ex: Medidas de Tendência Central, Dispersão e Distribuição) para uma pequena descrição dos resultados obtidos, correlação entre variáveis de forma a verificar se existe influência significativa de uma variável noutra (Ex: Correlação de Pearson e Correlação de Spearman) e também comparações de frequências e médias entre grupos, com recurso a Testes Paramétricos (Ex: Test t e Teste Anova) e Não paramétricos (Ex:Teste Mann-Whitney e Teste Kruskall-Wallis).

O SPSS permite também a realização de análises mais complexas e multi variadas tais como:

• Regressões lineares: Com o SPSS é possível estabelecer previsões relativas a relação entre variáveis, assim como a escolha de modelos explicativos mais significativos de mudança de uma variável relativamente a determinado aspecto ou condição.
• Análise Factorial e de Clusters: O SPSS permite também formular novas variáveis explicativas de um determinado aspeto ou condição a partir de um conjunto mais numeroso de variáveis.

A utilização deste tipo de análises em SPSS é muito útil para a formulação de conjuntos ou aglomerados de dados com características em comum (Análise de Clusters) e também para a criação de sub-escalas relativas a questionários ou instrumentos de avaliação (Análise Factorial).

Realização de Bases de dados em SPSS

Através do SPSS é possível criar bases de dados que permitem analisar de forma rápida clara e objetiva os resultados relativos a um determinado aspeto ou questão a investigar, procurando promover e facilitar ao máximo o processo de análise estatística de dados.

O serviço de criação de base de dados consiste na elaboração de uma base de dados, através da criação em SPSS de variáveis de diversos tipos e inserção de dados obtidas de diversas fontes (Ex: Questionários, Entrevistas, Registos, outras bases de dados). Para além disso é possível facilitar a análise estatística dos dados, através de alterações na base de dados tais como:

• Transformação de variáveis, através da criação de novas variáveis a partir de variáveis já existentes (processo de categorização) e por computação (mediante cálculos estatísticos como média, soma, entre outros)
• Criação de novas variáveis que se definem como agrupamentos de outras variáveis (ex: processo de criação de factores a partir de variáveis latentes)
• Análise de valores perdidos (missing values) e respectiva substituição (métodos pairwise, listwise e replace with mean)